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輸電線路智能缺陷隱患分析系統正式發布??!
2018/8/13 17:05:40

全球矚目的世界杯正在俄羅斯踢得如火如荼,東道主以五球爆射開局,烏拉圭、伊朗上演終場絕殺,C羅奉上世界杯首個帽子戲法,精彩的賽事讓球迷們大呼過癮!


勤奮的優飛人看球、研發兩不誤,繼本周連續發布最新版樹障分析軟件UOTA v3.5.6和航測調查系統Umap2.0后,再次發布公司首款人工智能產品--輸電線路智能缺陷隱患分析系統(IDHA)。


該產品基于計算圖像算法和CAD制圖技術,針對輸電線路通道和精細化巡視成果開展缺陷隱患分析工作,支持人工識別 ?和??智能識別?兩種分析方案,對機巡數據進行快速分類、命名、快速缺陷隱患標識、一鍵生成缺陷報告,系統內置標準缺陷隱患庫,極大提高了輸電線路巡視數據的分析效率和成果規范化水平,節省了人力物力。

我公司人工智能(AI)研發團隊,致力于深度學習卷積神經網絡圖像識別和小波矩圖像識別算法研究,專注AI賦能電力巡檢等行業應用,新發布的產品支持絕大部分通道隱患類別和金具、絕緣子、防震錘以及銷釘級的桿塔本體部件缺陷類別,可進一步減少數據分析過程工作中的人力投入,提高數據分析智能化水平。

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新功能特征:

一、技術簡介

1、軟件增加智能識別管理模塊

二、產品功能特征 ?

1、設置人工識別和智能識別模塊 ?

人工識別模塊:采用人機交互,通過有豐富經驗的輸電技術人員,對巡視采集的圖像進行人工判讀,快速標識不同缺陷隱患類別,一鍵生成分析報告,成果同步至輸電管控平臺。

智能識別模塊:通過內置算法和訓練模型,對海量巡視數據開展自主分析,篩選出缺陷隱患初步成果,經人工二次審核確認后,一鍵生成分析報告,成果同步至輸電管控平臺。

2、智能識別細分類別

?依托對超過百萬張電力巡檢樣例照片進行的智能識別訓練,目前可對通道巡視數據開展較全面的智能分析,具備投入生產應用能力;對桿塔部件,如:絕緣子類和大、小尺寸金具也具備一定的智能分析能力。

經大量生產測試,針對用DJI Phantom 4 pro結合UOS無人機操作系統對輸電線路通道和桿塔本體開展巡視采集的照片,各類已識別目標缺陷種類及識別率如下表:

三、應用案例


1、桿塔及部件識別結果


? ? 2、通道隱患識別結果


? ? ?3、鳥巢識別結果


4、大尺寸金具缺陷識別結果


5絕緣子類缺陷識別結果

6、銷釘缺陷識別結果


7、多種條件多類型的本體缺陷識別

? (1)低光照條件多種拍著角度條件絕緣子爆片位置在兩端條件下的識別


? ? (2)復雜背景下的缺陷識別

? (3)系統可通過調用多個模型,處理多次,可實現同一張照片多種缺陷類型的識別



四、操作說明

1、打開任務后,進入智能識別管理,點擊對應按鈕就可以開啟智能識別,右側查看結果。


2、智能識別成果自動上傳到輸電線路管控平臺。


3、在平臺-智慧巡視缺陷管理中,進行人工核實,減少誤判。

4、經核實后的成果數據歸入本地人工智能學習庫,隨著數據積累并增加訓練集,不斷進行模型的更新,提高識別精度,增加識別種類,形成良性循環。?

廣州優飛,持續專注電網智能運檢解決方案研發。我們將不斷創新智造,為實現電力運檢無人化、智能化,打造智能堅強電網,做出自己應有的貢獻!

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